Stanislas Tran-Minh · Co-fondateur · 2025
L'assistant IA qui soulage les secrétariats médicaux appels 24/7, prise de RDV et zéro no-show.
L'assistant IA qui soulage les secrétariats médicaux appels 24/7, prise de RDV et zéro no-show.
60+ entretiens terrain ont confirmé une réalité criante : la charge administrative est insoutenable et coûte des consultations à chaque clinique.
Le diagnostic : La secrétaire médicale jongle simultanément entre la planification des actes (disponibilités médecins × planning blocs × besoins patients), la gestion des appels entrants et le travail administratif. C'est un équilibre impossible. Résultat : des files d'attente téléphoniques, des créneaux perdus, et des patients frustrés.
Katia répond aux appels, gère les RDV et prépare les patients sans remplacer la secrétaire, en la libérant pour l'essentiel.
Démo enregistrée sur un déploiement en conditions réelles.
Un protocole de confirmation en 3 temps, entièrement géré par Katia sans intervention humaine.
Un système complet pensé pour la production de la téléphonie temps réel à l'agent IA orchestré, en passant par les intégrations métiers.
Le cœur du système est un pipeline vocal temps réel construit sur Pipecat : chaque appel entrant est traité en streaming STT, LLM, TTS avec une latence perçue proche de zéro.
L'orchestration des agents conversationnels repose sur LangGraph, permettant des flux multi-étapes avec mémoire, gestion d'outils métiers et bases de connaissances par client une Agent Factory déployable en quelques minutes par établissement.
Le backend Python expose une API REST consommée par le dashboard React et l'app mobile React Native, avec une base de données relationnelle PostgreSQL hébergée en cloud.
De la discovery terrain au déploiement en production, j'ai piloté à la fois la vision produit et l'exécution technique.
Katia est live dans plusieurs espaces dentaires, avec des agents personnalisés par établissement.
Une année de co-fondation dans une startup healthtech les vraies leçons.